本計畫聚焦於10-16歲學童，結合STEAM教育與AI影像辨識、DIY機構設計，成功開發低成本且高可塑性的環保智能教具。產品設計上應用SCAMPER創新思考法，材料以石頭瓦楞紙板、PLA線材與矽膠3D列印件為主，具備水陸兩用及可拆卸結構，並搭載BMduino（兼容Arduino UNO R3）和ESP32-CAM實現遠端操控與即時影像辨識，辨識模型（YOLOv5）於Google Colab訓練，，可以自動偵測沙灘貝殼、植物等並啟動採集機械臂。
主要功能包括DIY動手組裝船殼，結構可塑、水陸雙用，手機遙控、AI影像辨識，支持戶外環境與多場域教學。
學習成效部分，經三所學校300人/時實測問卷分析，產品獲得72%外觀肯定，組裝體驗與程式邏輯理解尤以13-18歲組最易上手（程式理解率82%）；但針對零件卡榫及說明書圖示還需優化。活動中「潮間帶生物觀察」為成功案例，挫敗主因為感測器防水性不足。團隊合作方面，明確角色分工與具體任務有正向回饋，但需加強工作時程分配。